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【svms】什么意思_英语svms的翻译_音标_读音_用法

  ...创建了一个定义了561个特征的数据集,这个数据集以30名志愿者的六项基本活动,即站立、坐姿、卧姿、行走、下台阶和上台阶为基础。模式识别和分类收集了原始运动数据之后,明陞m88我们需要应用机器学习技术来将其分类并进行分析。可供我们使用的机器学习技术从逻辑回归到神经网络等不一而足。支持向量机(

  支持向量机(SVMs)就是这样一个应用于人工智能的学习模型。身体活动,比如走路包括了由多种运动构成的序列,由于支持向量机擅长于序列分类,因此它...

  而支持矢量机(SVMs)和人工神经器官网络(ANNs)是两种较新,但很有应用前面的景物的办法。

  近年来,支撑向量机(SVMs)作为一种学习方法已经在机器学习和模式识别的研究领域中得到了成功的运用,然而传统SVMs缺少考虑数据的局部信息.

  有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法,是一种新的多类分类方法。

  贪婪分阶段支持向量机最吸引人的优点是在最差情况下,它的计算复杂度仅是训练样本数的平方。

  利用所提出的特征,采用适合小样本分类问题的支持向量机(SVM)对足球视频镜头分类。